美团超级大脑VS饿了么方舟智能调度 谁更有效率?

2019-02-11 11:03

  之前,饿了么CEO王磊曾说过2017年,全国即时配送市场送出近100亿单,相当于传统物流25%的业务量。

  而到了2018年,艾媒咨询发布数据,前三季度订单量超过了150亿,以此平均值计算,2018年即时配送总订单量预计达到200亿左右,相当于全年快递订单量的40%左右。两相比较,这个增长速度可谓惊人!

  那么在越来越多订单压力之下,如何提高外卖订单物流运营效率?选择何种模式分配订单?订单如何才能分配到最合适的骑手?哪条配送路径最合适?……这一系列问题都是即时配送企业最核心的竞争力。

  目前,外卖在即时配送中占据的市场最大。如果单从外卖角度看当下即时配送物流科技水平,主要还是聚焦在美团和饿了么身上。

  美团的5.0智能调度系统

  春节前,美团对外发布了1个秘密武器,一个是经历3年时间、5代更迭的智能调度系统,已经实现了运筹优化与机器学习深度融合的全城柔性调度。

  对其的理解,简单来讲,就是骑手小哥以及外卖企业最在意的时效好评和骑行安全。

  美团配送人工智能负责人何仁清表示,此番发布的智能调度系统是进化到5.0的版本。

  

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  美团的智能调度系统,据悉可以在高峰期每小时执行约29亿次算法,每天调度全国60万活跃骑手完成超过2000万订单的配送,平均配送时长从41分钟缩短至30分钟。

  “比如在望京这个地方,85个用户下了订单,周围有228个骑手,一个骑手有5个订单,他有超过11万个可选择的配送路径,一秒钟完成计算。”

  何仁清介绍,该系统在配送环节,通过轨迹大数据运筹优化、机器学习、数据挖掘、地理计算等智能算法,为每一份订单预估送达时间、指派合适骑手并为骑手设计最优路径。

  饿了么的5代方舟智能调度系统

  同样的,饿了么的智能调度系统方舟早就在2018年6月就迭代到了第五代——深层次神经网络与多场景智能适配分单。同样是更适应现实需求的时间预测、路径选择以及全新的15、30分钟负载压力,并且还为午高峰、平峰、爆单、不同社区等不同场景适配了不同的场景模型。

  

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  根据饿了么6月公布数据,全新版本的方舟系统,引入了“大商圈”概念,截止2018年中已推广到58个核心城市1600多个商圈。当时配送效率提高近40%,平均每单配送时长缩短至28分36秒。相当于每个骑手每天能多送10-15单。

  两者平均配送时效相差不大

  这样比较,美团是从41分降低到30分钟,效率提升27%左右,饿了么40%得到的收益更为明显,但30分与28分36秒这个结果比较起来,两者还是在伯仲之间。

  订单匹配:美团重体验效率,

  饿了么重效率公平

  再来看这两个调度系统的实现形式,非常相似,主要表现都在订单匹配和路径优化上。

  美团的订单匹配,解决瞬间流量冲击和实时快速匹配难题。极短时间内大量新订单涌现,要和周围的骑手进行实时匹配,同时兼顾用户体验、商家体验和骑手体验,追求体验、效率和成本的最佳平衡,这意味着庞大的计算量、极高的运算速度和复杂的算法模型。

  饿了么的订单匹配主要聚焦解决效率与公平问题。系统自动学习分析,给所有骑手划分等级,制定每个骑手的能力画像,将运单分配给最合适的骑手。

  效率是第一准则,每秒钟可以处理订单80单,在高峰期间优先对高等级骑手分单。同事兼顾公平,通过大数据分析,使得骑手胆量均衡,同等级、同团队骑手分配到的订单量在一定时间跨度内大体相当。此外,长短单、易送难送订单在各个骑手接单量中大致比例一致。

  路径优化:美团重速度,

  饿了么重性价比

  路径优化上,美团主打高速。因为每一种订单匹配方案的可行性测算需要规划骑手的配送路线,来评估该方案是否合理。

  假设一个骑手身上有5个订单,就存在11.34万种可行配送路径,美团的智能调度系统可以在0.55毫秒内为骑手规划出最优路径。

  饿了么的路径优化着重性价比。比如,系统会根据天气状况、路况、等自动调节骑手的送餐时间,确保骑手不会因为送餐迟到而超速,降低事故率;比如注重人效问题,同一街道、统一楼宇的临近订单合并给同一名骑手;比如在跨网格配送时,骑手从地图网格A到网格B送单,系统会在他返程时,为他安排从网格B送往网格A的订单,减少空驶里程。


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